人工知能（AI）の全体像
定義・分類・AI効果・ロボットとの違い
- 人工知能（AI：Artificial Intelligence）は、私たちの生活や仕事に深く関わるようになりました。この記事では、AIの定義、主要な分類、AI効果（AIに対する認識の変化）、そしてAIとロボットの違いについて詳しく説明します。
1. 人工知能の定義
「人工知能（Artificial Intelligence）」という言葉は、1956年のダートマス会議で初めて使用されました。その後、人工知能研究は学術的な研究分野の一つとして認識されるようになります。
AIの基本的な考え方は、人間と同じように「考える力」を持つシステムということです。これは、推論、認識、判断といった知的な処理能力を持つ「情報処理システム」のことを指します。
しかし、AIが広く知られるようになっても、「人工知能とは何か？」 という問いに対しては、まだ明確な定義が存在しません。なぜなら、知能そのものの定義も曖昧で、感情や価値観、右脳や左脳の機能などがAIに含まれるべきかどうか、研究者の間で意見が分かれているためです。
知性と脳の関係も明らかになっていないので、AIといってもひとくくりにこれだと決めることはできないんですね。
2. エージェントプログラムを用いた人工知能の大まかな分類
AIの技術は、機能や用途によって大きく4つのレベルに分類されます。
- レベル1：単純な制御プログラム
エアコンの温度調整や洗濯機の水量調整といったあらかじめ決められた動作を行うもの。これらのシステムは、古くから制御工学などで利用されている技術です。 - レベル2：古典的な人工知能
推論や探索、知識データを使って複雑な問題を解決するシステム。診断プログラムや一部のロボットがこの分類に含まれます。古典的なAIは特定の問題に対するアルゴリズムを用いる技術です。 - レベル3：機械学習を取り入れた人工知能
検索エンジンや交通予測システムのように、大量のデータをもとに自ら学び、進化していくシステム。データのパターンを学習する能力を持ち、AIがより高度な判断を行えるようになります。 - レベル4：ディープラーニングを取り入れた人工知能
画像認識や音声認識、さらには自然な文章生成を行うAI。例えば、翻訳システムや、プロ棋士と対等に戦うAIがこのレベルに該当します。これは従来のAIでは難しかった分野で、自動で学習し、非常に高い精度を実現しています。
3. AI効果とは？
「AI効果」とは、人々がAIの成果を過小評価する心理的現象のことを指します。AIが新しい成果を上げたとしても、仕組みが理解されると「それは単なる自動化だ」と片付けられてしまうことがあります。
例えば、AIチャットボックスなどは人間の質問に知性を持って対応しているように見えます。しかし実際は人間のように文脈を読むのではなくキーワードから応答を行っているものがあります。このように、AIの処理方法を知ってしまうと、それは知性ではないと考えられてしまうことがAI効果です。
時代の変化とともに、AIのイメージが変わることもこの効果の一環です。そのため、AIの技術的な貢献が過小評価されることがしばしばあります。
4. 人工知能とロボットの違い
AIとロボットは同じものではありません。この2つは明確に異なる分野です。
- AIは、ロボットの「脳」に相当する部分です。AIは目に見えない「考える力」や「知的処理能力」を対象とする研究分野です。
- ロボットは、物理的な動作や作業を行うための機械であり、ロボット研究者が必ずしもAIの研究者であるわけではありません。
つまり、AIはロボットを「動かす頭脳」、ロボットは「動く体」のような関係です。ロボットの機械的な部分と、AIの知的な部分はそれぞれ独立した分野で研究されています。
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